웹 정보를 수집 중…
브랜드를 발견하는 기반.

제목의 존재·중복·비어 있는 값을 확인합니다.

메타 설명의 존재와 중복을 확인합니다.

H1의 텍스트와 구성 상태를 확인합니다.

제목 단계가 건너뛰는 구간을 확인합니다.

문서에 선언된 언어를 확인합니다.

모바일 viewport 설정을 확인합니다.

canonical 선언과 같은 사이트 결속을 확인합니다.

공개 검색 목적의 noindex 신호를 확인합니다.

정상·리디렉션·오류 응답을 별도 관측합니다.

X-Robots-Tag와 HTML 지시의 충돌을 확인하는 항목입니다.

실제 대상 경로에 대한 봇별 접근 규칙을 관측해야 합니다.

사이트맵의 유효 URL·대표 주소·변경 시점을 확인하는 항목입니다.

JS 실행 전 본문 추출량을 확인합니다. 글자수는 품질 인증이 아닙니다.

alt 누락 비율을 확인합니다. 빈 장식용 alt는 오류가 아닙니다.

링크 텍스트가 목적지를 설명하는지 점검하는 항목입니다.

권한이 있는 링크 응답 표본으로 확인해야 합니다.

사이트 내 탐색 그래프의 연결 상태를 확인하는 항목입니다.

목록·페이지 이동으로 핵심 콘텐츠에 도달할 수 있는지 확인하는 항목입니다.

실제 사용자 또는 명시한 실험 환경의 LCP가 필요합니다.

실제 사용자 INP 관측이 필요합니다.

CLS와 측정 환경·표본을 함께 확인해야 합니다.

지역·캐시·네트워크 조건을 구분한 관측이 필요합니다.

본문 표시를 지연시키는 자원 경로를 확인하는 항목입니다.

변경 내용의 정합성과 캐시 정책을 함께 점검하는 항목입니다.

데스크톱과 모바일의 핵심 본문 차이를 확인하는 항목입니다.

확대 시 잘리거나 겹치는 내용을 확인하는 항목입니다.

주요 경로의 포커스·키보드 조작을 검토하는 항목입니다.

실제 스타일의 가독성을 점검하는 항목입니다.

이미지·표·영상의 모바일 넘침을 확인하는 항목입니다.

모바일 조작 요소의 겹침·크기를 점검하는 항목입니다.

hreflang 대상과 상호 연결을 검토하는 항목입니다.

같은 콘텐츠의 핵심 사실·갱신 시점 차이를 검토하는 항목입니다.

선언 언어와 실제 본문의 일치 범위를 검토하는 항목입니다.

단일 페이지가 아닌 적격 페이지 집합이 필요합니다.

탐색·템플릿을 제외한 본문 비교가 필요합니다.

이동 체인·순환·대표 주소 일치를 확인하는 항목입니다.

권한 있는 검색 도구의 색인 관측과 시각이 필요합니다.

검색 플랫폼·기간·URL에 결속된 노출 자료가 필요합니다.

실제 클릭 자료를 필요로 하며 HTML로 추정하지 않습니다.

같은 조건의 클릭과 노출 자료를 함께 확인해야 합니다.

검색어·지역·기기·시점이 명시된 실제 관측이 필요합니다.

브랜드 검색어와 일반 의도 검색어를 구분하는 항목입니다.

구문 파싱 가능 여부를 확인합니다.

지원 유형을 인식합니다. 전체 규격 인증은 아닙니다.

사이트가 선언한 이름 객체와 URL 결속을 확인합니다.

Question·acceptedAnswer의 형태를 확인합니다.

구조화 데이터와 사용자에게 보이는 본문을 대조하는 항목입니다.

사이트 계층·탐색 경로의 정합성을 확인하는 항목입니다.

JS 실행 전 텍스트 추출 신호를 확인합니다.

제목·설명 단락의 구조적 존재를 확인합니다.

details·summary의 질문/답변 형태를 확인합니다.

텍스트가 있는 같은 사이트 링크를 확인합니다.

초기 HTML과 렌더링 결과의 차이는 별도 브라우저 관측이 필요합니다.

실제 봇별 robots·응답 관측이 필요합니다.

문서 앞부분의 답변 구조를 별도 평가합니다.

문서 안의 수치·비교 구조를 확인합니다.

문서 구조 평가이며 출처 내용의 사실 인증은 아닙니다.

문단 구성을 별도 휴리스틱으로 확인합니다.

문서 유형에 따라 적용 여부를 구분합니다.

문서 유형별 요약 구조를 확인합니다.

비교·절차를 표현하는 구조를 확인합니다.

문서 내 기준 시점 표시를 확인합니다.

갱신 표시의 존재와 형식을 확인합니다.

작성자·전문성 표시 신호이며 자격 인증이 아닙니다.

수정 전후 기준·내용의 변경 이력을 연결 관계를 확인하는 항목입니다.

원래 주장과 후속 정정의 연결을 검토하는 항목입니다.

자기 선언·공식 자료·재인용을 구분하는 항목입니다.

인용 출처가 해당 주장 범위를 실제로 지원하는지 검토가 필요합니다.

원 관측 시각과 만료를 결속한 평가가 필요합니다.

찬성 자료뿐 아니라 반대 자료·정정도 검토하는 항목입니다.

출처→관측→판정의 결속 여부를 확인하는 항목입니다.

자료로 알 수 없는 범위를 명시하는지 검토하는 항목입니다.

정보 탐색·비교·구매·문제 해결을 구분하는 항목입니다.

사용 조건·예산·제약이 명시된 질문 설계가 필요합니다.

브랜드·제품군·실제 모델을 서로 다른 대상으로 구분합니다.

자발적 공개 맥락만 사용하며 민감 집단을 추정하지 않습니다.

동명이인·약칭·브랜드 별칭의 오인 연결을 검토하는 항목입니다.

답변이 해결하지 못한 조건과 제한을 검토하는 항목입니다.

문장 길이만으로 가산하지 않습니다. 읽기 과업 검증이 먼저입니다.

긴 문서 자체를 우수하게 보지 않습니다. 추가 정보량 검증이 필요합니다.

키워드 반복에 자동 보상을 주지 않는 보조 신호입니다.

파일 존재 자체를 필수 조건이나 가산점으로 사용하지 않습니다.

오래됐다는 이유로 유리하게 만들지 않는 보조 신호입니다.

AI 채택과의 영향이 검증되지 않은 세부 형식 후보입니다.

현재 적격 응답 표본에서 실제 언급을 확인합니다.

단순 언급과 추천을 구분합니다.

언급이 나타난 질문 유형의 범위를 확인합니다.

원 응답과 순서 정보에 결속한 새 평가가 필요합니다.

길이가 아니라 맥락상 비중을 검증한 뒤 검토할 후보입니다.

독립 사실 근거와 주장별 검토가 필요합니다.

응답 내 원천 annotation이 필요하며 언급으로 대신하지 않습니다.

브랜드·사이트·페이지의 정확한 결속을 검토하는 항목입니다.

링크 존재가 아니라 해당 주장 지원 여부의 검토가 필요합니다.

원 응답의 인용 순서 관측이 필요합니다.

동일 출처 재인용과 독립 출처를 구분하는 항목입니다.

인용 시점과 원문 유효기간을 별도 확인하는 항목입니다.

목적이 다른 서비스를 섞지 않는 후보군 정의가 필요합니다.

비교에 포함·제외한 근거를 기록하는 항목입니다.

등록 수를 시장 전체 크기로 표현하지 않습니다.

동일 응답 집합에서 산정해야 하며 시장점유율이 아닙니다.

같은 질문·모델·조건에서의 직접 비교가 필요합니다.

차이가 없으면 임의 소수점으로 순위를 조작하지 않습니다.

응답별 원 관측에 결속한 변동성 분석이 필요합니다.

같은 조건의 모델별 표본을 분리해야 합니다. 새 호출은 승인 범위 안에서만 합니다.

방법이 달라진 결과를 서로 다른 척도로 구분합니다.

만료를 존중한 최소 파생 비교 설계가 필요합니다.

작은 표본과 종속 응답을 고려한 검증이 필요합니다.

응답 실패나 만료를 미언급으로 바꾸지 않는 품질 통제 항목입니다.

탐색·비교·추천·사용법 등 목적별 질문 집합이 필요합니다.

예산·공간·시간 등 실제 조건별 질문이 필요합니다.

냉장고·김치냉장고 등 동등 비교 가능한 범위가 필요합니다.

근거 있는 공개 시나리오만 사용합니다. 민감 특성을 추정하지 않습니다.

적합성이 입증된 비민감 시나리오에 한하며 개인 나이 추정은 하지 않습니다.

약칭·동명·계열 브랜드가 올바르게 연결됐는지 검토가 필요합니다.

허용 출처의 실제 링크만 사용하며 AI 인용과 분리합니다.

출처 수·동일 페이지 중복·관측 범위를 구분하는 항목입니다.

광고·보도자료 재배포·자체 선언을 구분하는 항목입니다.

방문 기록이 실제 인용이나 학습을 증명하지는 않습니다.

실제 referrer·집계 조건을 확인해야 합니다.

개인정보와 동의를 지키는 별도 사용 성과이며 노출과 섞지 않습니다.